川西马井构造下白垩统含气性识别与评价

川西马进地区下白垩统含气性识别在测井解释上 ,主要在于储层含气水差异分辨较困难 ,气和水在测井曲线上的响应比较接近 ,过去解释的部分气层经测试却产水 ,常规的测井解释方法很难将二者区分开。以钻井录井显示和测试结果为依据 ,利用交会图分析技术 ,成功地对储层含气、水性质进行了识别 ;利用模糊聚类分析技术对含气性差异与含水性差异进行了判别。在此基础上 ,对含气性进行评价。     

数字散斑干涉技术及应用

介绍了数字散斑干涉技术在位移、应变、振动和医学诊断等领域中的应用和国内外发展状况。提出了一种新的应用领域—数字散斑干涉技术在语音识别中的应用,并对该方法作了介绍,讨论了它的特点。     

Application of annexation principle of thermodynamic property of In-Pb-Sb and In-Bi-Pb melts

Based on the principle of annexation and phase diagrams, the structural units of In-Pb-Sb and In-Bi-Pb melts were determined, and their calculating models of mass action concentrations were formulated. Calculated results agree well with practical values, which in turn show that the models deduced can reflect the structural realities of corresponding melts and the principle of annexation is applicable not only to some binary metallic melts, but also to ternary metallic melts.     

钢筋混凝土圆形水池裂缝分析与处理

本文针对某钢筋混凝土圆形水池在使用过程中出现的裂缝进行计算和分析，讨论了温度对水池的影响，特别是考虑储水区与非储水区存在温差的条件对水池池壁裂缝的影响，并提出处理方案。     

Classification of hand postures against complex backgrounds using elastic graph matching

A system for person-independent classification of hand postures against complex backgrounds in video images is presented. The system employs elastic graph matching, which has already been successfully applied for object and face recognition. We use the bunch graph technique to model variance in hand posture appearance between different subjects and variance in backgrounds. Our system does not need a separate segmentation stage but closely integrates finding the object boundaries with posture classification.     

构造作用对油气生成和运聚的影响

有机质从埋藏开始，就处于极其复杂的地球物理化学场中，环境提的能量，一是热量，二是机械能，机械能，主要是通过机械力作用传递给系统的，另外还以机械波的形式赋予系统一定的机械能。当发生断褶构造运动时，机械力对油气运移的影响尤为突出，它经能量的迁移转化，促成了包括机械力降解和地应力驱动等一系列的连锁反应，制造了一次次高效的成油（生运）事件，本文以突变论为着眼点，按照改造控制建造的思路，大胆提出构造运动制造生排烃事件，成就含油气系统的假说。     

隔震结构在省防震减灾中心大楼工程中的应用

结合工程实例介绍了隔震结构在工程设计中的应用     

咸味米粥增稠稳定剂的研究

以粘度和悬浮时间这两项指标作为性能评价指标,对常见的几种增稠稳定剂进行复配增效实验的研究评价,筛选出一种高粘度的复合增稠稳定剂,应用于咸味米粥罐头中,有效解决了咸味米粥罐头分层、稳定性能差的难题。     

基于双因子认证技术的网络身份识别

本文提出了一种基于动态双因子认证技术的网络身份识别方法,用户每次登录的口令是利用系统时间和用户ID通过MD5加密算法计算得到,其通过MD5加密后生成的登录口令是随机的,这将进一步提高开放网络环境下身份识别的可靠性和安全性。同时,本文还提出网络身份识别技术可以应用到各类网站的服务器上,用来完成对用户身份的识别,以提高网络系统的安全性。     

应用遗传神经网络研究低渗透储层成岩储集相—以胜利渤南油田三区沙河街组为例

以渤南油田三区沙河街组为例,应用遗传人工神经网络模式识别方法,开展了低渗透储层成岩储集相的研究。该工作是在储集层沉积相、成岩作用研究的基础上,选用流动层带指标、孔隙度、渗透率、粒度中值、泥质含量、孔喉半径均值和变异系数等7项参数,采用神经网络模式识别方法,通过建立遗传神经网络的学习及预测模型,对渤南油田三区沙河街组进行了成岩储集相识别,识别出4类成岩储集相:不稳定组分强溶解次生孔隙成岩储集相、碳酸盐胶结物溶解次生孔隙成岩储集相、强压实强胶结残余粒间孔成岩储集相和极强压实强胶结致密成岩储集相。Ⅰ类储集相的储集性能最好,Ⅳ类最差,为非储层或差储层。